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퍼널 분석이란? 1. 사용자들이 우리가 설계한 사용자 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인할 때 사용한다.2. 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법을 말한다.3. 각각의 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion) , 전롼율 (Conversion Rate)이라고 함.  퍼널 최종 단계에 도착하는 사용자를 늘리고 퍼널을 개선 시키는 방법1. 퍼널의 단계를 줄인다.2. 각 구간의 전환율을 올린다 3. 유입을 늘린다.

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DAU (Daily Active User) : 일간 활성 사용자 수 WAU (Weekly Active User) : 주간 활성 사용자 수 MAU (Monthly Active User). : 월간 활성 사용자 수 Stickiness = DAU / MAU retention 의 측정 지표 중 하나 , engagement 지표로 불리우기도 한다.사용자 고착도 , 밀착도, 서비스 의존율이라고 불리운다. 일반적 사용자고착도의 평가 기준은 평균 :  상위 비율 10% 내외 우수 :  상위 비율 25% 이상 리텐션 차트 코호트 분석 : 큰 덩어리의 데이터를 쪼개어 인사이트를 발견하는 방법 전체 데이터를 쪼개어 특정 집단을 만들고 그 집단과 다른 집단의 특징을 비교하는 분석 리텐션 커브 리텐션을 높이는 방법을 통해 이상..

- Retention  다섯가지의 단계 중 가장 먼저 개선해야 하는 단계로 알려진 Retention은 기존 사용자들이 Acquisition , Activation 이후이탈하는지 아닌지 즉, 서비스를 만족하며 사용하는지 지속적으로 사용하고 있는지 보기 위한 측정지표이다. 1. classic retention '클래식 리텐션'  'N-day Retention' 이라고도 하며 일반저그올 '방문'을 기준으로 측정한다. 그러나 이 기준은 한정되어 있지 않고 달라질 수 있다. 특정 페이지 방문 특정 페이지 N번 방문결제 클릭, 혹은 완료특정 기능의 사용 등등  1-1 클래식 리텐션의 한계  사용 주기가 짧은 경우에 맞는 분석방법으로 메신저 앱 혹은 SNS서비스가 해당될 수 있다.   2. Rolling Retent..

* 코호트 : 공통적인 특성을 지닌 집단 - 가입 1개월 후 고객 당 평균 구매액이 증가하고 있음. - 시간이 지날수록 고객 당 평균 구매액이 감소하고 있음. - 나중에 가입한 고객일수록 평균 구매액 감소폭이 줄어들고 있음. * 고객 세분화 + 가입시기, 첫 구매 시기와 같은 시간의 흐름에 따라 고객을 나누어 보는 것 -> 코호트 분석

요소 기능 관련지표 사용자 획득 Acquisition 다양한 수단을 통해 서비스를 알리는 것 -CTR (Click Through Rate) -CPC (Cost per Click) -CPM (Cost Per 1000 Impression) 사용자 활성화 Activation 일회성 방문자를 활동 사용자로 전환. - 회원가입수 - 가입 퍼널 단계별 전환율(conversion rate) 사용자 유지 Retention 사용자가 계속 재방문하고 자주 사용하도록 유도 - 클래식 리텐션 - 롤링 리텐션 -Stickiness 매출 Revenue 사용자의 활동이 매출로 이어지도록 만드는 것 - PU (Paying User) Rate - ARPU (Average Revenue Per User) - ARPPU(Average R..

데이터리안이라는 플랫폼에서 SQL 입문반 한달 캠프를 수강하고 작성하는 글! - SQL 에 대한 지식을 가지고는 있었지만, 늘 두려워하고 잘 못한다는 인식 속에서 벗어나지 못했었는데 한달 수강을 통해 뭔가 SQL을 사용하는것에 있어서 능숙함, 유연함에 대한 스킬을 갖게 된것같다! 매번 멘토분과 함께하는 연습문제들로 다시한번 문법에 대한 되새김질을 할 수 있었고 현재는 데이터분석 인턴을 하면서 조금 더 DB를 수월하게 다루고 쿼리를 추출하고 있다! 나는 실전반을 내일부터 앞두고 있는데, 일 때문에 힘들다는 핑계는 한달 정도 더 제쳐두고,, 열심히 진짜.. 열심히 해내보려한다! 참고로,, 데이터리안 멘토분들 정말 친절하시고 강의력도 너무 좋으시다는점.. SQL 혼자 공부하기보단,, 그래도 투자해서 한번 캠프..

Recency : 얼마나 최근에 구매 했는가? Frequency : 얼마나 자주 구매했는가? Monetary : 얼마나 많은 금액을 지출했는가? -> 사용자별로 얼마나 최근에 , 얼마나 자주, 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹(또는 등급)을 나누어 분류하는 분석 기법을 의미한다. 구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용이한 데이터 분석방법이며 사용자들의 구매 패턴을 기준으로 분류를 진행하기 때문에 각 사용자 그룹의 특성에 따라 차별화된 마케팅 메세지를 전달할 수 있음. 이러한 식으로 분류할 수 있게되면 사용자의 특성별로 각기 다른 정책을 적용하고 서비스를 더욱 잘 사용할 수 있도록 전략 세우기가 가능해진다. 구매내역의 경우, 기간 제한 없이 서비스가 시작된 이..

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변형 : 급격하고도 거대하게 내외적인 것이 변화됨. - 하나님의 모습으로 변화되신 예수님 - 더 나아가고 싶지 않고 머무르기 원했던 제자들 But, * 눈 앞에 보이는 상황과 현상에 집중하지 말고, 예수님의 말씀을 듣고 따르라 눈에 보이는 것만에 집중하는 우리의 모습을 돌아보아야 한다. : 눈에 좋아보이고 행복해보이는 외형적 가치가 아닌 복음을 전하는 것이 선교지에 보내시는 이유 -> 가치를 지켜야 한다.