CNN 의 차원 (1d, 2d, 3d)

1. 1D CNN 

•  이미지가 아닌 시계열 분석(time-series analysis)나 텍스트 분석을 하는데 주로 많이 사용된다.
• 합성곱을 위한 커널과 적용되는 데이터의 sequence가 1차원의 모양을 가짐
• 컨볼루션이 움직이는 방향이 한 방향이기 때문에 1D로 이해해도 무방함
• 2D CNN의 입출력 데이터는 3차원이였듯이, 1D CNN 의 입출력 데이터는 2차원

 

2. 3D CNN 

• 3D CNN 의 입출력 데이터는 4차원이며 주로 3D 이미지 데이터 (MRI ,CT 스캔) 등의 분석에 사용