supervised learning vs unsupervised learning

1. Supervised learning 

 

- label 이 존재하여 그 label 로 학습

- Label 이 teacher가 되어 그 모델이 label을 잘 예측해 나가는 방향으로 학습을 함.

- e.g. Naive Bayes , SVM , Decision Tree , Logistic Regression , 이외의 딥러닝 기법들.. 

 

2. Unsupervised learning 

 

- Label없이 학습 -> 좋은 Representation 을 배우는 것이 중요 

- 주로 입력 데이터들간의 유사성 등을 기반으로 학습. 

- e.g. PCA ,  LDA 등..